「なかのひと」の性別・年齢推定機能


本ブログにも設置している「なかのひと」に、アクセス元の性別・年齢を推測する機能が追加された。

リンク: あんな人にも見られてた! 「なかのひと」にアクセス元の性別・年齢推定機能 – ITmedia News.

あくまで「推測」の域をでないが、以下のような方法で、統計的に割り出しているようだ。

代表的なアクセス元組織・約400件の男女比や平均年齢をあらかじめ入力しておき、IPアドレスで取得したアクセス元情報に基づいて男女比や年齢を推定する。
 

 例えば、A女子大学からのアクセスは98%が女性で18~22歳、B銀行からのアクセスは70%が男性で平均45歳――など、学校や企業が公表している男女比や年齢データを活用。一般のISPからの接続には、ネットユーザーの男女比・年齢の平均値をあてはめている。

1000PV程度がたまらないと解析ができないそうで、本ブログに関しても、性別分析がまだできないみたいだが、年齢分布は以下のように出た。

読者層のほとんどが、20代半ばから30代前半。おそらく若手中心の会社からのアクセスが多いということなのだろう。なぜか高校生の小さな山ができているのは謎だ。

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